Center for Climate Change and Transformation - Datenintegration und -verwaltung
Datenintegration und -verwaltung
Um die Auswirkungen des Klimawandels vollständig zu verstehen und Interessengruppen auf nationaler und lokaler Ebene Informationen und Szenarien zu präsentieren, ist es von entscheidender Bedeutung, Beobachtungen und Modelle auf relevanten räumlich-zeitlichen Skalen zu haben und dabei transdisziplinäre Ansätze zu verwenden, die soziologische, wirtschaftliche, klimatische und klimatische Aspekte integrieren ökologische Merkmale. Dies erfordert die Implementierung effizienter Organisationstechniken und leistungsstarker Tools zur Verarbeitung, Analyse, Aktualisierung und Weitergabe der gesammelten Daten sowohl an die wissenschaftliche Gemeinschaft als auch an Interessengruppen.
FAIRness
FAIR-Data-Prinzipien sind für die Zusammenarbeit mit der internationalen Forschungsgemeinschaft bei Studien zum Klimawandel von entscheidender Bedeutung. Über eine angemessene Datenverwaltung hinaus bilden diese Grundsätze die Grundlage für wirklich reproduzierbare und vertrauenswürdige Forschung und Open Science im Allgemeinen. Sie ermöglichen eine bessere Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern, veröffentlichen Forschungsergebnisse, fördern die Transparenz in der Forschungspraxis, inspirieren innovative Ideen und befähigen politische Entscheidungsträger, fundierte Entscheidungen zu treffen. Um 100 % FAIRness zu erreichen, ist es notwendig, auf dem Laufenden zu bleiben und zu verstehen, wie wir diese Grundsätze in unserer Datenverwaltungspraxis umsetzen können.
Contacts: Andrea Vianello, Piero Campalani
Semantik und Ontologie
Ontologien wurden erfolgreich als Rechenartefakte eingesetzt, um die Wiederverwendung und den Austausch von Wissen zu unterstützen. Sie helfen Wissenschaftlern, semantische Interoperabilität zu erreichen, indem sie es ihnen ermöglichen, Klimadaten aus verschiedenen Ressourcen sinnvoll für die weitere Verarbeitung und Analyse zusammenzuführen. Auf diese Weise können Forscher ohne Unklarheiten oder Kontextverlust auf klimabezogene Daten wie Temperatur, Niederschlag und Treibhausgasemissionen zugreifen und diese kombinieren. Durch semantische Interoperabilität wollen wir Daten harmonisieren, die von verschiedenen Behörden und Forschungseinrichtungen stammen und in verschiedenen Datenformaten gespeichert sind.
Contacts: Cristine Griffo, Ekaterina Chuprikova
Datenverarbeitung und Pipelines
Die Verarbeitung von Daten ist eine wichtige Aktivität, insbesondere bei der Verwaltung großer Datenmengen. Der ständige technologische Fortschritt erfordert ein hohes Maß an Fachwissen. Die Implementierung flexibler und effizienter Datenverarbeitungsketten, die in der Lage sind, die Aufnahme neuer Daten im Laufe der Zeit zu verwalten, und Zugriffstools ist für die Unterstützung von Klima- und Umweltanalysen und die Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen und Klimadienste von entscheidender Bedeutung.
Contacts: Peter Zellner
Metadatenverwaltung
Metadaten sind ein sich entwickelndes Thema, das die Grundlage für den Datenaustausch innerhalb und außerhalb einer Organisation bildet. Die Europäische Kommission fördert den Austausch von Metadaten und Daten, um die Kosten für die Datenerfassung zu optimieren und die Zusammenarbeit zu erleichtern. Es gibt internationale Standards für die Metadatenimplementierung, um zwischen Webkatalogen zu kommunizieren und ein effizientes Netzwerk zu schaffen
Contacts: Bartolomeo Ventura, Andrea Vianello
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