Vor kurzem wurde das Projekt EnvironTwin ins Leben gerufen, im Rahmen dessen digitale Abbilder vier komplexer Szenarien in Berggebieten geschaffen werden sollen: eines Waldes, einer Weide, eines Blockgletscher und einer Agri-Photovoltaikanlage. Es handelt sich dabei um so genannte Digital Twins – Digitale Zwillinge, die eine digitale Repräsentanz eines Objekts oder Prozesses darstellen, die über eine einfache Modellierung hinausgeht.

Normalerweise werden Digitale Zwillinge verwendet, um die Entwicklung und den Lebenszyklus eines physischen Objekts zu verfolgen und vorherzusagen. In diesem Projekt geht es allerdings darum, komplexe, für Berggebiete typische, Szenarien nachzubilden. Durch den anhaltenden Klimawandel und die ständige menschliche Interaktion sind diese noch unberechenbarer geworden. Zu diesem Zweck wird das Forschungsteam etablierte hochentwickelte Technologien wie Sensornetzwerke, Lidar-Detektionssysteme, Cloud Computing und anspruchsvolle Datenmodellierungs- und Visualisierungstechniken einsetzen. In einer Reihe von Workshops mit anderen Forschungseinrichtungen und Unternehmen sollen bis 2026 Anregungen und Bedürfnisse gesammelt werden, um gleichzeitig auch den Einsatz von Digital Twins in Berggebieten bekannt zu machen.

Die vier ausgewählten Fallstudien sind bereits Forschungsobjekte von Eurac Research und charakteristisch für den alpinen Sektor. Sie werden das Angebot des Sensor System Technology LAB und der Umweltdateninfrastruktur der Environmental Data Platform (EDP) bereichern. Auf diese Weise kann das Center for Sensing Solutions der Forschung, der öffentlichen Verwaltung und den Unternehmen ein Instrument zur Verfügung stellen, mit dem genaue Informationen über Entwicklungsstand, Risiken und mögliche Lösungen für bestimmte Szenarien in Berggebieten eingeholt werden können. Dadurch können Entscheidungen, Eingriffe und Management in diesen Bereichen verbessert werden.

Das Projekt EnvironTwin wird durch den Europäischen Fond für regionale Entwicklung 2021 – 2027 für die Schaffung und den Ausbau hochwertiger Forschungsinfrastrukturen finanziert.