Das Projekt zielt darauf ab, ein Verfahren im Rahmen der Präzisionslandwirtschaft zu entwickeln und zu validieren, um den Einsatz von Insektiziden zur Eindämmung von zwei Schlüsselinsekten der Südtiroler Landwirtschaft zu reduzieren. Das Verfahren sieht ein Sensorgestütztes Erkennen adulter Stadien von Cydia pomonella und Drosophila suzukii in Obstanlagen vor, kombiniert mit Umweltsensoren für die Erfassung von klimatischen und phänologischen Daten. Die Entwicklung eines Algorithmus, die Organisation der Daten in einer Plattform und die Entwicklung einer speziellen Anwendung sollen es ermöglichen, die Phänologie des Schädlings „remote“ zu verfolgen und den optimalen Zeitpunkt für Bekämpfungsverfahren zu bestimmen, auch mit Mitteln die alternativ zu synthetischen Insektiziden sind. Unnötige Behandlungen können vermieden werden. Die vorgeschlagenen Bekämpfungsverfahren beruhen auf dem Einsatz von interspezifischen Botenstoffen, die als Lockstoffe wirken, und sich für Massenfangtechniken, und Attract and Kill Strategien eignen. Das Verfahren zielt darauf ab, den Einsatz synthetischer Insektizide zu verringern und die Wirksamkeit der Pflanzenschutzmaßnahmen gegenüber C. pomonella im Bioanbau mit Hilfe eines auf Big Data und KI basierenden Informationssystems zu verbessern.