Copertura nevosa e sue variazioni

Osservazioni

Alle quote più elevate (2000 - 3000 m e sopra i 3000 m) la copertura nevosa è quasi stabile in inverno durante il periodo considerato, con oltre il 70% dell'area coperta da neve. Alle quote più basse (1000 - 2000 m, < 1000 m), invece, si osservano forti fluttuazioni da un anno all'altro e una leggera tendenza alla diminuzione della copertura nevosa negli ultimi 20 anni. L´inverno 2016/17 è stato finora quello con la minore copertura nevosa a queste quote.

Valore della copertura nevosa (Snow Cover Area) 2022/2023

L´inverno 2022/2023 è stato anch’esso caratterizzato da una copertura nevosa tendenzialmente inferiore alla media (vedi Figura 2). Nonostante questo deficit importante durante l’inverno, la primavera 2023 è stata caratterizzata da consistenti precipitazioni attorno a maggio, a differenza del 2022. La pioggia caduta a basse quote è stata accompagnata anche da abbondanti precipitazioni nevose ad alte quote in quanto il periodo ha registrato temperature inferiori rispetto alla media. Questo ha fatto sì che la copertura nevosa registrasse valori vicini alla media nell’ultima parte della stagione, come si può apprezzare dalla figura.

Valore della copertura nevosa (Snow Cover Area) 2021/2022

L´inverno 2021/2022 è stato il secondo più basso (per le quote inferiori a 1000 m) e il quarto più basso (per le aree tra 1000 - 2000 m) per quanto riguarda la copertura nevosa dal 2002. Soprattutto in primavera (marzo - aprile), il 2022 è stato l'anno con la copertura nevosa più bassa per tutte le aree al di sotto dei 2000 m dal 2002 (vedi Figura 3).

La scarsa copertura nevosa in inverno porta a un basso deflusso di neve in tarda primavera/inizio estate e può portare a carenze idriche in agricoltura, turismo, industria e produzione di energia.

La scarsità d´acqua è un problema importante nell´Italia settentrionale nel 2022, perché la combinazione di una scarsa copertura nevosa, mancanza di precipitazioni e una primavera ed estate molto calde con temperature superiori alla media stanno avendo un forte impatto sulla disponibilità idrica.

Confronto con il resto d’Europa e del mondo

In generale la copertura nevosa sta subendo notevoli variazioni negli ultimi anni (1) (2). Diversi studi recenti hanno mostrato che negli ultimi 20-30 anni la quantità di neve e la sua durata sono in diminuzione, sebbene con notevoli variazioni da un anno all’altro e da una zona all’altra. Aree maggiormente colpite riguardano le Ande, alcune zone dell’Himalaya, le catene montuose del nord America. Per quanto riguarda le Alpi la diminuzione dell’estensione del manto nevoso e della sua durata non è costante negli anni. Considerando analisi basate su dati a terra di altezza della neve, il trend medio da novembre a maggio è di -8.4 % per decade (dal 1971 al 2019) mentre per la durata della neve si ha una diminuzione di -5.6 % per decade (3).

Metodologia

Il grafico è stato ottenuto a partire da immagini giornaliere del satellite MODIS. Le immagini vengono elaborate da un algoritmo sviluppato da Eurac Research (4) per ottenere la copertura nevosa. L’algoritmo è stato ideato per tenere conto delle specificità delle aree montane (topografia ed eterogenità della copertura) e utilizzando le bande a risoluzione di 250 m di MODIS. In questo modo si è ottenuto un prodotto a una risoluzione migliorata rispetto al prodotto MODIS MOD10 sviluppato dalla NASA (500 m). A partire da queste immagini giornaliere sono state calcolate le medie di copertura nevosa sul territorio dell’Alto Adige, considerando una interpolazione per ridurre l’assenza di informazioni dovuta alla frequente copertura nuvolosa. Da queste medie giornalierie sono poi state ottenute le medie sugli anni e i rispettivi valori minimi e massimi. È importante menzionare che sebbene con il satellite MODIS si abbiano informazioni solo sugli ultimi 20 e quindi i trend a lungo termine non possano essere valutati, questi dati rappresentano una sorgente di informazione molto importante poiché forniscono la più alta risoluzione al suolo possibile e questo è fondamentale per comprendere le variazioni soprattutto in aree montane.

Settori interessati

• Precipitazioni nevose

• Temperatura media annuale

• Siccità

• Deflusso medio

Indicatori correlati

Referenze

(1) Beniston, M., Farinotti, D., Stoffel, M., Andreassen, L. M., Coppola, E., Eckert, N., Fantini, A., Giacona, F., Hauck, C., Huss, M., Huwald, H., Lehning, M., López-Moreno, J.-I., Magnusson, J., Marty, C., Morán-Tejéda, E., Morin, S., Naaim, M., Provenzale, A., Rabatel, A., Six, D., Stötter, J., Strasser, U., Terzago, S., and Vincent, C., 2018: The European mountain cryosphere: a review of its current state, trends, and future challenges, The Cryosphere 12, 759-794. https://doi.org/10.5194/tc-12-759-2018

(2) Notarnicola, C., 2020: Hotspots of snow cover changes in global mountain regions over 2000-2018. Rem. Sen. Environ. 243, 111781. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111781

(3) Matiu, M., Crespi, A., Bertoldi, G., Carmagnola, C. M., Marty, C., Morin, S., Schöner, W., Cat Berro, D., Chiogna, G., De Gregorio, L., Kotlarski, S., Majone, B., Resch, G., Terzago, S., Valt, M., Beozzo, W., Cianfarra, P., Gouttevin, I., Marcolini, G., Notarnicola, C., Petitta, M., Scherrer, S. C., Strasser, U., Winkler, M., Zebisch, M., Cicogna, A., Cremonini, R., Debernardi, A., Faletto, M., Gaddo, M., Giovannini, L., Mercalli, L., Soubeyroux, J.-M., Sušnik, A., Trenti, A., Urbani, S., and Weilguni, V., 2021: Observed snow depth trends in the European Alps: 1971 to 2019, The Cryosphere, 15, 1343–1382. https://doi.org/10.5194/tc-15-1343-2021

(4) Notarnicola, C.; Duguay, M.; Moelg, N.; Schellenberger, T.; Tetzlaff, A.; Monsorno, R.; Costa, A.; Steurer, C.; Zebisch, M. Snow Cover Maps from MODIS Images at 250 m Resolution, Part 1: Algorithm Description. Remote Sens. 2013, 5, 110-126. doi:10.3390/rs5010110

Contatto

Eurac Research: Alexander Jacob, Carlo Marin, Claudia Notarnicola, Valentina Premier, Bartolomeo Ventura, Istituto per l´osservazione della Terra