INTEGRIDS

INTEGRIDS: Studio dell'integrazione di reti elettriche e termiche con la flessibilità energetica degli edifici

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INTEGRIDS

L'Alto Adige ha posto come obiettivi nel documento strategico "KlimaPlan 2050" il raggiungimento di 1.5 t/p/a di emissioni di CO2 e 90% di copertura del fabbisogno energetico da rinnovabili al 2050.

Questi obiettivi sono raggiungibili solo in presenza di una forte riduzione dei consumi energetici e una elevata penetrazione di fonti energetiche rinnovabili. INTEGRIDS esplorerà il concetto di reti energetiche integrate definite come la sinergia tra reti termiche ed elettriche per permettere un'alta penetrazione di fonti rinnovabili in edifici e quartieri. INTEGRIDS consentirà di sviluppare tecnologie e strategie di controllo robuste ed affidabili in grado di rispondere efficacemente alle dinamiche climatiche e di utilizzo, grazie ad un elevato livello di flessibilità energetica, per mantenere la massima efficienza energetica e funzionale. Gli obiettivi principali sono: - la definizione del concetto di edifici e quartieri energeticamente flessibili - la strutturazione di ambienti per la modellazione di reti integrate, delle soluzioni tecnologiche e di servizi ausiliari - la realizzazione di una infrastruttura sperimentale per l'emulazione real time di contesti urbani dove implementare le reti integrate del futuro – il coinvolgimento attivo di stakeholders attraverso i lavori del Project Advisory Board L'approccio innovativo di INTEGRIDS permetterà di aumentare le conoscenze in un settore “knowledge intensive”identificato come strategico nella “smart specialisation".

Credit: [CC BY-NC-ND 2.0] | Flickr/Alessandro Concu | All rights reserved

Scientific Output

Deliverables di progetto

  • D3.1: Linee guida per definire il concetto di flessibilità energetica a livello di singolo edificio / energy Flexible buildings concept
  • D3.2: Energy flexible district concept: load profiles at district level, also coming from technology solution shared at district scale
  • D4.1: Descrizione della metodologia per valutare il best energy mix di una data area geografica e degli algoritmi utilizzati per l'ottimizzazione / Methodology to assess the best energy mix
  • D4.2: Modellazione di transitori e fattibilità tecnica di sistemi energetici ad alta penetrazione di rinnovabili / Technical feasibility of high penetration of renewables
  • D4.3: Modello e power flow della rete / Grid model and power flow
  • D5.1: Installazione e funzionamento dell'infrastruttura di laboratorio INTERGRIDS / Installation and commissioning of the INTEGRIDS virtual microgrid
  • D5.2: Procedure di test/Testing procedures for performance mapping of integrated energy grids
  • D6.1: Osservabilità delle reti energetiche e modelli previsionali / Concept for improved observability of energy grids and forecasting models
  • D5.3: Dimostrazione dei concetti INTEGRIDS/ INTEGRIDS concepts demonstration.
Publications
Optimisation method to obtain marginal abatement cost-curve through EnergyPLAN software
Prina MG, Capogna Fornaroli F, Moser D, Manzolini G, Sparber W (2021)
Articolo su rivista
Smart Energy

Ulteriori informazioni: https://doi.org/10.1016/j.segy.2021.100002

https://doi.org/10.1016/j.segy.2021.100002

https://hdl.handle.net/10863/16509

Imbalance mitigation strategy via flexible PV ancillary services: The Italian case study
Pierro M, Perez R, Perez M, Moser D, Cornaro C (2021)
Elsevier BV
Articolo su rivista
Renewable Energy

Ulteriori informazioni: http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2021.07.074

https://doi.org/10.1016/j.renene.2021.07.074

https://hdl.handle.net/10863/20225

Multi-objective investment optimization for energy system models in high temporal and spatial resolution
Prina MG, Casalicchio V, Kaldemeyer C, Manzolini G, Moser D, Wanitschke A, Sparber W (2020)
Articolo su rivista
Applied Energy

Ulteriori informazioni: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030626192 ...

https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.114728

Italian protocol for massive solar integration: Imbalance mitigation strategies
Pierro M, Perez R, Perez M, Moser D, Cornaro C (2020)
Articolo su rivista
Renewable Energy

Ulteriori informazioni: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S096014812 ...

https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.01.145

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