L'umidità del suolo (SM) è una variabile chiave in agricoltura e il suo monitoraggio è essenziale. L'umidità del suolo determina la quantità di acqua disponibile per le piante, con un impatto diretto sullo sviluppo delle colture, sulla previsione dei raccolti e sulla sorveglianza della sicurezza alimentare. In questo nuovo paper "Evaluation of soil moisture estimation techniques based on Sentinel-1 observations over wheat fields", i nostri ricercatori hanno studiato la valutazione di tre metodologie di rilevamento dei cambiamenti per la stima della SM sul grano a scala di campo agricolo, sulla base delle serie temporali Sentinel-1: Short Term Change Detection (STCD), TU Wien Change Detection (TUWCD) e Multitemporal Bayesian Change Detection (MTBCD).

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