interTwin

Eine interdisziplinäre Digital Twin Engine für die Wissenschaft

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Projekt gefördert durch

interTwin entwickelt und implementiert den Prototyp einer interdisziplinären Digital Twin Engine (DTE), einer Open-Source-Plattform, die generische und maßgeschneiderte Softwarekomponenten für die Modellierung und Simulation zur Integration anwendungsspezifischer Digitaler Zwillinge (DTs) bereitstellt. Die Spezifikationen und die Implementierung basieren auf einem gemeinsam entwickelten konzeptionellen Modell - der DTE-Blueprint-Architektur - und orientieren sich an den Prinzipien offener Standards und Interoperabilität. Ziel ist es, einen gemeinsamen Ansatz für die Implementierung von DTs zu entwickeln, der im gesamten Spektrum der wissenschaftlichen Disziplinen und darüber hinaus anwendbar ist, um Entwicklungen und Zusammenarbeit zu erleichtern.
Das Co-Design umfasst DT-Anwendungsfälle für die Hochenergiephysik, die Radioastronomie, die Astroteilchenphysik, die Klimaforschung und die Umweltüberwachung, deren komplexe Anforderungen den Stand der Technik bei der Modellierung und Simulation unter Verwendung heterogener verteilter digitaler Infrastrukturen, fortgeschrittener Workflow-Komposition, Echtzeit-Datenmanagement und -verarbeitung, Qualitäts- und Unsicherheitsverfolgung von Modellen, Datenfusion und -analyse erheblich voranbringen sollen. Infolgedessen wird eine Konsolidierung der Softwaretechnologien zur Unterstützung der Forschung entstehen.

Die Validierung der Technologie mit mehreren Infrastruktureinrichtungen wird den Zugang der Nutzer zu technologischen Kapazitäten und die Unterstützung der Einführung von KI in der Forschung fördern. interTwin stützt sich auf die Kapazitäten von Experten aus paneuropäischen Forschungsinfrastrukturen und dem "Long Tail" der Wissenschaft, einer offenen

Kontaktperson: alexander.jacob@eurac.edu

Publications
Seasonal forecasts of hydrological droughts over the Alps: advancing hybrid modelling applications
Ferrario, I. F., Castelli, M., Hussein, A. M., Liaqat, U. M., Weerts, A., and Jacob, A (2024)
Vortrag

Conference: EGU 2024 | Vienna | 14.4.2024 - 19.4.2024

A Hybrid Surrogate Deep Learning Model for Actual Evapotranspiration Prediction
Aieb A, Jacob A, Liotta A, Liaqat MU (2024)
Beitrag in Konferenzband

Conference: The International Conference on Intelligent Data Science Technologies and Applications | Dubrovnik | 24.9.2024 - 27.9.2024

Weitere Informationen: https://idsta-conference.org/2024/Proceedings.php

A Hybrid Surrogate Deep Learning Model for Actual Evapotranspiration Prediction
Aieb A, Jacob A, Liotta A, Liaqat MU (2024)
Vortrag

Conference: IEEE IDSTA2024 | Dubrovnik | 24.9.2024 - 27.9.2024

openEO API: An introduction to EO cloud computing and applications
Jacob A, Mohr M, Claus M, Campalani P (2023)
Vortrag

Conference: 2023 Taiwan Society for Geographic Information Annual Conference and Symposium | Tainan City | 29.6.2023 - 30.6.2023

From monitoring to understanding: Towards a digital twin for hydrological drought prediction
Castelli M, Claus M, Crespi A, Bartkowiak P, Jacob A (2023)
Vortrag

Conference: EODC Forum 2023 | Vienna | 9.5.2023 - 10.5.2023

Weitere Informationen: www.eodc.eu/forum2023

DEVELOPMENT OF DROUGHT EARLY WARNING SYSTEM FOR THE ALPS
Liaqat MU, Alasawedah MH, Weerts A, Crespi A, Dhinakaran S, Jacob A, Castelli M (2023)
Beitrag in Konferenzband

Conference: Big Data from Space | Vienna | 6.11.2023 - 9.11.2023

Weitere Informationen: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC1 ...

https://dx.doi.org/10.2760/46796

DEVELOPMENT OF DROUGHT EARLY WARNING SYSTEM FOR THE ALPS
Liaqat MU, Alasawedah MH, Weerts A, Crespi A, Dhinakaran S, Jacob A, Castelli M (2023)
Vortrag

Conference: Big Data from Space | Vienna | 6.11.2023 - 9.11.2023

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