SCIA

Das Hauptziel von SCIA ist die Entwicklung und Optimierung von Methoden zur Erzeugung von Produkten im Zusammenhang mit der Kryosphäre. Das Projekt sieht die Entwicklung einer robusten Verarbeitungskette von PRISMA-Hyperspektraldaten für die Schätzung von Schnee- und Gletscherparametern in alpinen Gebieten durch die kombinierte Verwendung von Satellitenbildern, Felddaten und Strahlungstransfermodellen vor, was auch die Bewertung der Qualität der erhaltenen Produkte ermöglichen wird. SCIA soll zeigen, dass innovative Algorithmen unter Verwendung von PRISMA-Daten entwickelt werden können, um Produkte für eine Reihe von geophysikalischen Parametern der Kryosphäre in der alpinen Umgebung zu erzeugen. Die von PRISMA gelieferten bildspektroskopischen Messungen werden es ermöglichen, radiometrisch komplexe Oberflächen zu untersuchen und einige geophysikalische Parameter zu erhalten, die derzeit nur mit luftgestützten Hyperspektralsensoren erreicht werden können. Die Möglichkeit, beispielsweise die drei Phasen des Wassers und die Art der Verunreinigungen auf Schnee und Eis zu erkennen, ermöglicht eine Reihe von Produkten, die es derzeit nicht gibt und die sich durch einen hohen Innovationsgrad und ein großes Anwendungspotenzial auszeichnen, auch im Hinblick auf die Synergien mit den nächsten hyperspektralen Weltraummissionen.  Die vorgeschlagenen Forschungsarbeiten knüpfen an die wertvollen Erfahrungen aus Studien an, die mit flugzeuggestützten Hyperspektralsensoren (z. B. AVIRIS) durchgeführt wurden. Diese haben gezeigt, dass es möglich ist, eine Reihe von geophysikalischen Parametern der Kryosphäre mit einem hohen Reifegrad und einer hohen Glaubwürdigkeit der vorgeschlagenen Methoden zu erstellen.  SCIA gliedert sich in drei verschiedene Phasen und sieht einen ersten Teil der Vorverarbeitung von PRISMA L1A-Daten (Einkäufe an verschiedenen Standorten und in Übereinstimmung mit Feldkampagnen), eine Phase der Optimierung/Entwicklung/Validierung von Algorithmen für die Erzeugung von Produkten (geophysikalische Schnee- und Eisparameter) und eine Phase mit demonstrativem Charakter über die Möglichkeiten von PRISMA-Produkten für Anwendungen im Zusammenhang mit der Gletscher- und Proglazialdynamik und der hydrologischen Schneemodellierung vor, die zwei Aspekte von strategischer Bedeutung für die Politik in alpinen Gebieten sind. Die erwarteten Ergebnisse dieses Projekts sind daher die Entwicklung von Verarbeitungsmethoden und Algorithmen auf der Grundlage von PRISMA-Hyperspektraldaten und das Verständnis dafür, wie die erzeugten Produkte Anwendungen in der Kryosphäre fördern können.  Das Vorschlagsteam besteht aus EURAC Research, CNR-IREA, UNIMIB, ARPA VDA und der University of California, Los Angeles (UCLA) als ausländischem Partner. Dieses Team verfügt über umfangreiche und dokumentierte Erfahrung auf dem Gebiet der Verarbeitung von Multi-Source-Fernerkundungsdaten, optischen Hyperspektraldaten, thermischen Daten und SAR-Daten für kryosphärenbezogene Studien.

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Kontaktpersonen: Claudia Notarnicola claudia.notarnicola@eurac.edu