Il progetto CRIOSAR è focalizzato sull’applicazione dei dati SAR multifrequenza alla criosfera per quanto riguarda i rischi naturali e la gestione delle risorse idriche. Nell’ambito della ricerca sulla criosfera, l’obiettivo generale del progetto è lo sviluppo di algoritmi innovativi per una migliore comprensione di una serie di fenomeni quali la deformazione delle aree in permafrost, il coefficiente di estinzione del segnale SAR 2-way, l’equivalente in acqua della neve (da interferometria differenziale) e lo stato del suolo (freeze/thaw).

A tale scopo saranno utilizzati dati raccolti da diversi sensori SAR caratterizzati da differenti frequenze. Le informazioni raccolte saranno integrate con dati provenienti da sensori di altro tipo (ottici/iperspettrali, termici, radiometrici a microonde e radar portatili di terra).

Per la raccolta dei dati a terra necessari per l’implementazione dei modelli elettromagnetici e di descrizione dei processi fisici, e per la validazione degli algoritmi di inversione sono state identificate alcune aree di test (2 in Italia e una in Argentina).

In particolare, nel progetto CRIOSAR verranno testate tecniche innovative per la stima dello Snow Water Equivalent (SWE) basata su interferometria SAR ed integrate tecniche interferometriche e di offset tracking in diverse frequenze per le misure di deformazione del permafrost. Per l’integrazione dei diversi approcci verranno applicate da EURAC tecniche di machine learning.