Eurach Research

Hyperecos

Dati iperspettrali PRISMA per la caratterizzazione di funzioni dell'ecosistema, habitat e diversità

    Il progetto Hyperecos è un progetto di due anni e mezza che fa parte del bando "PRISMA Scienza" dell'Agenzia Spaziale Italiana (ASI). In questo progetto guidato dall'Università della Tuscia, EURAC Research è un partner di progetto insieme a Terrasystem SRL, il Consiglio per la ricerca in agricoltura e l'analisi dell'economia agraria (CREA) e l'Università di Treviri. In questo progetto valutiamo i nuovi dati iperspettrali di osservazione della terra provenienti dalla missione PRISMA assieme a tecniche avanzate di analisi dei big data per gli studi sugli ecosistemi. I set di dati iperspettrali permettono di collegare le caratteristiche delle chiome delle piante, degli ecosistemi e degli habitat alle proprietà spettro-ottiche. Insieme ai dati EO complementari disponibili, come i dati SAR, è possibile ricercare alcuni tratti specifici legati al contenuto d'acqua e alla struttura della vegetazione. Questo progetto si concentra sugli ecosistemi delle praterie alpine, delle foreste e delle zone umide (vegetazione costiera), già colpiti dagli impatti climatici e antropogenici. In sette diversi siti il progetto intende analizzare gli ecosistemi e i loro cambiamenti, mappando i sottotipi di ecosistemi e la biodiversità sulla base di ampie classi di vegetazione, riconoscibili con i dati iperspettrali forniti dalla missione PRISMA.

    persona di contatto: Laura Stendardi laura.stendardi@eurac.edu


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    During the summers of 2023 and 2024, our researchers conducted a sampling campaign in the Sciliar-Catinaccio Natural Park, South Tyrol, Italy. Covering 7291 hectares, the park features diverse substrates and is home to Europe's largest high-altitude Alpine meadow. We collected data on various grassland habitats and species diversity to validate our models within the Hyperecos project. As part of the Natura 2000 network, the park hosts 40 Alpine endemic plant species, including notable populations like Androsace vitaliana and Campanula morettiana, underscoring its significant biodiversity.Credit: Eurac Research | Emilio Dorigatti

    The map illustrates the classification of grassland habitats in the Sciliar-Catinaccio Nature Park, achieved through a model integrating data from the PRISMA hyperspectral sensor and the Sentinel-2 multispectral sensor. By leveraging the spectral and temporal information from both sensors, the classification attained an overall accuracy of 87%. The grassland habitats are categorized into six distinct EUNIS classes: lowland to montane, dry to mesic grassland usually dominated by Nardus stricta (R1M); mesic permanent pasture of lowlands and mountains (R21); mountain hay meadow (R23); temperate acidophilous alpine grassland (R43); arctic-alpine calcareous grassland (R44); and alpine and subalpine enriched grassland (V36).​

    The map, derived from a PRISMA hyperspectral image captured on September 29, 2023, was produced by testing various classification algorithms. It categorizes the land cover of Sciliar-Catinaccio Nature Park into five distinct classes: grasslands, unvegetated areas, shrublands, wetlands, and forests. With an overall accuracy of 86%, the map demonstrates the critical role of PRISMA spectral information in achieving accurate classification.

    Progetto finanziato da

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    Let’s take a field trip
    Wolffe R (2024)
    Internet

    Ulteriori informazioni: https://www.eurac.edu/en/magazine/let-s-take-a-field-trip

    Project Partners

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