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Snowtinel

Snowtinel: Idrologia a scala di bacino usando Sentinel-1 SAR per quantificare la fusione nivale nelle regioni alpine.

    Lo scioglimento della neve è una componente essenziale del bilancio idrico nelle regioni montane ma gli attuali cambiamenti climatici ne stanno rapidamente modificando le dinamiche. Negli ultimi anni vi è una sempre maggiore disponibilità di prodotti di telerilevamento radar, che offrono un grande potenziale per migliorare la comprensione e il monitoraggio dei processi di scioglimento della neve, ad alta risoluzione spaziale e temporale. Tuttavia, una migliore comprensione delle interazioni fisiche del segnale radar con il manto nevoso in fusione è necessaria per sfruttare pienamente questo potenziale.

    Il progetto SnowTinel mira a sfruttare meglio le informazioni sulla dinamica di fusione della neve fornite dal radar ad apertura sintetica (SAR) a bordo della missione satellitare Sentinel-1. Le conoscenze acquisite dal confronto del segnale radar e le misure nel sito di Laret a Davos (Svizzera) saranno poi integrate nei modelli fisici di neve distribuiti (con diversa complessità) e testati in un piccolo bacino idrografico molto ben monitorato (Dischma Valley, Davos, Svizzera). Le migliori configurazioni saranno poi adottate nello scenario operativo di un grande bacino idrografico di montagna (Val Venosta, Alto Adige) dove è necessaria una stima accurata della fusione nivale, dato che quest'area sta già affrontando rilevanti conflitti per l’uso dell'acqua per ragioni legate all’utilizzo sia a fini irrigui che di produzione di energia idroelettrica.

    Affrontando questioni scientifiche fondamentali riguardanti le interazioni del segnale radar con il manto nevoso, questo progetto sarà anche in grado di esplorare la fattibilità di un sistema di monitoraggio in tempo quasi reale che può essere esteso operativamente su grandi aree per fornire benefici pratici alla società.

    Il cambiamento climatico sta rapidamente alterando la distribuzione del manto nevoso, con conseguenze importanti come un aumento della disponibilità di acqua in inverno/inizio primavera e una diminuzione in estate.  Questo implica l'implementazione di misure di adattamento per la gestione delle risorse idriche (ad esempio, energia idroelettrica, agricoltura), che richiedono una conoscenza precisa dell'evoluzione temporale e spaziale del disgelo. Tuttavia, c’è incertezza come cambierà il tasso di fusione nivale in un futuro mondo più caldo, poiché non è chiaro questo implicherà una fusione più rapida o più veloce. La migliore conoscenza sulle tempistiche di fusione nivale potrebbe fornire informazioni preziose per la ricerca sulla mitigazione degli impatti climatici.

    Dal momento che tutti i maggiori bacini idrografici delle Alpi sono già sfruttati per la produzione di energia idroelettrica, c'è un certo interesse a studiare anche il potenziale dei bacini alpini più piccoli. Tuttavia, le normative ambientali richiedono un attento studio preliminare, dato che dovrebbe essere impostato un monitoraggio a lungo termine per fornire dati, prima di considerare la fattibilità. Se questo progetto potesse fornire stime affidabili sulla fusione nivale per i bacini alpini sulla base di prodotti satellitari, le attuali normative ambientali potrebbero essere soddisfatte senza impedire un uso ottimale delle risorse potenziali, il che potrebbe a sua volta aiutare le comunità alpine ad essere più autosufficienti dal punto di vista energetico.


    Progetto finanziato da

    Publications
    Daily Snow Water Equivalent (SWE) time-series for the Venosta Valley at 50 m spatial resolution - 2017 to 2022
    Premier V, Ciapponi N, Zvolenský J, Zellner PJ, Marin C (2024)
    Banca dati

    Ulteriori informazioni: https://zenodo.org/records/10686757

    https://doi.org/10.5281/zenodo.10686757

    Assimilation of high-resolution optical and radar remote sensing SWE in a hydrological model for improving snowmelt modelling in alpine regions
    Bozzoli M, Formetta G, Bertoldi G, Premier V, Marin C (2024)
    Presentazione

    Conference: International Conference on Snow Hydrology 2024 | Grenoble | 30.1.2024 - 2.2.2024

    Assessing snow water equivalent reconstruction using multi-source high-resolution satellite data and hydrological models in alpine regions
    Bozzoli M, Bertoldi G, Premier V, Marin C, Tonelli C, Formetta G, Carletti F, Bavay M (2024)
    Presentazione

    Conference: Graubünden Forscht 2024 | Davos | 8.11.2024 - 9.11.2024

    SnowTinel high temporal resolution ground truth dataset for SAR remote sensing of snow
    Carletti F, Bavay M, Ghielmini C, Walter B, Jaggi M, Brouet L, Marty C, Stucki T, Marin C, Premier V, Barella R, Bozzoli M, Bertoldi G (2024)
    Presentazione

    Conference: International Conference on Snow Hydrology 2024 | Grenoble | 30.1.2024 - 2.2.2024

    Centennial observed snowfall trends and variability in the European Alps
    Bozzoli M, Crespi A, Matiu M, Majone B, Giovannini L, Zardi D, Brugnara Y, Bozzo A, Cat Berro D, Mercalli L, Bertoldi G (2024)
    Presentazione

    Conference: EGU 2024 | Vienna | 14.4.2024 - 19.4.2024

    On the Use of High-Resolution Remote Sensing Products to Generate SWE Maps
    Premier V, Marin C, Bertoldi G, Barella R, Notarnicola C (2023)
    Presentazione

    Conference: EARSeL Symposium | Bern | 6.2.2023 - 8.2.2023

    A comparison of a new remote sensing-based SWE estimation method with physical models for improving snow melt estimation in alpine catchments
    Bertoldi G, Premier V, Bozzoli M, Marin C (2023)
    Presentazione

    Conference: A European vision for hydrological observations and experimentation | Naples | 12.6.2023 - 15.6.2023

    The potential use of high-resolution SWE estimates from remote sensing imagery to predict snow melt rates
    Premier V, Ciapponi N, Bozzoli M, Bertoldi G, Rigon R, Notarnicola C, Marin C
    (2023)
    Presentazione

    Conference: EGU23 General Assembly | Vienna | 23.4.2023 - 28.4.2023

    Ulteriori informazioni: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-1557

    Nevicate in Trentino Alto Adige: trend negativi negli ultimi 40 anni
    Bertoldi G, Bozzoli M (2023)
    Internet

    Ulteriori informazioni: https://www.eurac.edu/it/press/nevicate-in-trentino-alto-adi ...

    Exploring the use of multi-source high-resolution satellite data for snow water equivalent reconstruction over mountainous catchments
    Premier V, Marin C, Bertoldi G, Barella R, Notarnicola C, Bruzzone L (2023)
    Articolo su rivista
    The Cryosphere

    Ulteriori informazioni: https://doi.org/10.5194/tc-2022-146

    https://doi.org/10.5194/tc-2022-146

    Il ciclo dell’acqua visto dai dati
    Bertoldi G, Bozzoli M, Crespi A (2023)
    Presentazione

    Conference: Festival della Meteorologia | Rovereto (TN) | 16.11.2023 - 18.11.2023

    Impacts of climate change on snow and water availability in the south Alpine region
    Bertoldi G (2023)
    Presentazione

    Conference: 2nd Dolomite conference on the global governance of climate change | Bolzano | 8.10.2023 - 8.10.2023

    Snow cover climatology and trends in the European Alps from in-situ observations, remote sensing, and regional climate models
    Matiu M, Crespi A, Bertoldi G, Carmagnola C M, Marty C, Morin S, Schöner W, Bozzoli M, Majone B, Giovannini L, Zardi D, Hanzer F (2023)
    Presentazione

    Conference: XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG) | Berlin | 11.7.2023 - 20.7.2023

    A multisource approach to reconstruct high-resolution daily SWE estimates during the melting on mountainous catchments
    Premier V, Marin C, Bertoldi G, Notarnicola C, Bruzzone L (2022)
    Presentazione

    Conference: SnowHydro 2022 | Grenoble (online) | 1.2.2022 - 4.2.2022

    Diverging fresh snow accumulation trends across seasons and elevation in central Italian Alps
    Bertoldi G, Bozzoli M, Crespi A, Matiu M, Giovannini L, Zardi D, Majone B (2022)
    Presentazione

    Conference: SnowHydro 2022 | Grenoble (online) | 1.2.2022 - 4.2.2022

    Ulteriori informazioni: https://snowhydro2022.sciencesconf.org/

    Diverging snowfall trends across months and elevation in the Alps
    Bertoldi G, Crespi A, Bozzoli M, Matiu M, Giovannini L, Zardi D, Majone B (2022)
    Presentazione

    Conference: AGU Fall Meeting 2022 | Chicago | 12.12.2022 - 16.12.2022

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