RAAV

Die AV-basierten Angebotsszenarien wurden in einem zweistufigen Prozess entwickelt. In der ersten Stufe entwickelte das Projektteam eine Reihe von konzeptionellen Anwendungen von AVs, die aus der wissenschaftlichen Literatur zur Nutzung der öffentlichen Verkehrsmittel im ländlichen Raum abgeleitet wurden. Diese Anwendungen spiegeln wiederkehrende Muster und deren wichtigste Merkmale wider. Sie wurden auf der CORP 2022-Konferenz in Wien vorgestellt.

In der zweiten Stufe des Prozesses wurden die konzeptionellen Anwendungen in konkrete Versorgungsszenarien für die untersuchten Gebiete umgewandelt. Zu diesem Zweck definierte das Team eine Entwurfsmethodik, die auf einer Schätzung der Verkehrsleistung, der Betriebskosten und der Kapazität der Szenarien beruht. Jedes Szenario wurde nach zentralen Kriterien entworfen: Kosteneinsparungen, die durch die Automatisierung des Verkehrs erzielt werden, werden neu investiert, um die Verkehrsleistung so weit wie möglich zu verbessern. Hier wurden das aktuelle Betriebskostenbudget, die Nachfrage nach öffentlichen Verkehrsmitteln und die Servicekapazität als feststehend betrachtet. Es wurden fünf Szenarien entwickelt und für die beiden untersuchten Gebiete quantifiziert.

Auf der Grundlage der im methodischen Rahmen bereitgestellten Inputs wurde das traditionelle Modell für die Raum-Zeit-Erreichbarkeit an die Anforderungen des Projekts angepasst. Dies führte zur Definition eines sogenannten ÖPNV-Raum-Zeit-Erreichbarkeitsmodells (PT-STA-Modell). Dieses Modell berechnet zwei zentrale Output-Indikatoren auf individueller Ebene: 1) die Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu den täglichen festen Aktivitäten (STA-fix) und 2) die Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu den täglich erreichbaren Freizeitaktivitäten (STA-dis).

Das Modell wurde in den Untersuchungsgebieten von Mühlwald und Sooß getestet, um die heutige Erreichbarkeit einer Stichprobe von Einwohnern mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu schätzen. Diese Status-quo-Erreichbarkeitsabschätzung wurde als Referenz für die folgende Berechnung der Auswirkungen einer Automatisierung des öffentlichen Verkehrs (siehe die in STEP 3 entwickelten AV-Szenarien) in den beiden Untersuchungsgebieten verwendet.

as PT-STA-Modell, das in PHASE 4 entwickelte wurde, wurde auf die in PHASE 3 entwickelten AV-Szenarien angewandt, um die potenziellen Auswirkungen der Automatisierung des öffentlichen Verkehrs auf die Erreichbarkeit in den beiden Untersuchungsgebieten Mühlwald und Sooß zu berechnen. Diese (STA-fix und STA-dis) wurden zunächst auf individueller Ebene für alle an der Stichprobe beteiligten Personen in den beiden Untersuchungsgebieten berechnet.

Die individuellen Auswirkungen wurden dann für die gesamte Stichprobe sowie für sechs Untergruppen der Bevölkerung zusammengefügt, die nach der Literatur zu stärkeren Erreichbarkeitsproblemen neigen. Zu diesen Untergruppen gehören: a) Menschen ohne Zugang zu einem privaten Pkw; b) Menschen, die in sehr abgelegenen Gebieten leben; c) Minderjährige und Senioren; d) Frauen; e) Mitglieder großer Haushalte; f) Vollzeitbeschäftigte. Diese Untergruppen haben in der Regel stärkere räumliche, zeitliche und verkehrstechnische Einschränkungen aufgrund ihres geringen Zugangs zu privaten Verkehrsmitteln, ihres abgelegenen Wohnorts oder ihres typischerweise engen Tagesablaufs. Die Ergebnisse zeigen, dass die AV-Szenarien mit einer stärkeren Integration von bedarfsgerechten Diensten tendenziell die stärksten Erreichbarkeitsvorteile im Allgemeinen und für die genannten Untergruppen im Besonderen bieten.